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5 : Peripherals 및 AI를 가져 오기

최종 단계는 하드웨어를 실제로 사용하는 하드웨어를 가져옵니다 - GPIO, 버스, 오디오, 디스플레이, 블루투스 - 그리고 그 후 지금 고체 기지의 상단에 AI 응용 프로그램을 실행. 마지막으로: 주변 버그는 한 번 시스템, 스토리지, 네트워크, 클라우드 이미 작업을 쉽게 찾을 수 있습니다.

이름 *​

TuyaOpen을 통해 제품의 주변 작업 및 AI 응용 프로그램your_chat_botend (voice in, cloud reasoning, voice/display out)를 실행합니다.

실행 파일​

당신의 제품 필요만 실행하십시오.

파일 형식이름 *
tkl_gpio.c / tkl_pinmux.cGPIO와 핀 다중화
tkl_i2c.c / tkl_spi.cI2C 및 SPI 버스 (센서, 디스플레이, 코덱)
tkl_pwm.c / tkl_adc.c / tkl_dac.cPWM의 ADC, DAC
tkl_i2s.cI2S 오디오 - 마이크 캡처 및 스피커 재생
tkl_disp.c* (또는mcu8080 / rgb / qspi)*Display Panel 인터페이스
tkl_bluetooth.cBLE - 프로비저닝 및 BLE 주변 장치
tkl_kws.c / tkl_vad.cWake-word spotting 및 음성 활동 탐지
tkl_ota.cOTA 펌웨어 업데이트

이름 *​

  • **Audio는 AI 필수품입니다. **your_chat_botI2S 캡처 및 재생 작업 필요; 가져 오기tkl_i2s.c클라우드 AI 레이어를 추가하기 전에 Mike-to-speaker 루프백을 확인합니다.
  • Display는 on-device AI UI에만 필요합니다. 패널 용도를 선택하세요 (mcu8080, rgb, 또는qspi).
  • ** 단어가 있습니다. **tkl_kws.c / tkl_vad.c장치가 키워드에 깨어 버리십시오. 플랫폼의 모델 파일을 공급하십시오.
  • **Validate 주변 장치 개별적으로 **주변 예제앱으로 구성하기 전에.
  • on-device AI 스택 자체 (모드, 에이전트, UI) 재사용 - 참조구성 요소 프레임; 당신은 단지 이 접합기를 통해 기계설비를 제공합니다.

계정 만들기​

관련 주변 예제 (GPIO, I2C, 오디오)를 실행하고 각 작품을 확인합니다. 다음 빌드apps/tuya.ai/your_chat_bot, 그리고 전체 음성 왕복을 확인합니다 : → ASR → 클라우드 응답 → TTS 재생 (및 디스플레이, 현재 경우). 즉 플랫폼 포트를 완료합니다.

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